Спроектировал разделы публикации датасетов и моделей
для
Платформы AI
За месяц спроектировал каталоги моделей и датасетов — инструменты публикации для внутренних и внешних Data Science и ML-специалистов. Провёл конкурентный анализ сервисов и интервью со специалистами, чтобы понять критерии поиска и приоритеты в фильтрации
500 — 1000
Активных пользователей в месяц
50 — 150
Опубликованных датасетов
30 — 80
Опубликованных моделей
Контекст и задача
Каталоги моделей и датасетов на Платформе AI — инструмент публикации для внутренних и внешних ML-специалистов
Конкурентный анализ
На рынке уже существовали похожие решения, поэтому начал с анализа аналогов
Интервью
Провёл 5 интервью с ML и DS-специалистами, чтобы понять, как они на самом деле ищут модели и датасеты
Методология
Тип исследования
Экспресс-интервью
Формат
Онлайн-встречи на 30 минут
Респонденты
Data Science специалисты Сбера
Количество
5 человек
Ключевые инсайты
#1
Пользователи ищут датасеты и модели как через поисковик, так и на специализированных сервисах
#2
При поиске датасетов обращают внимание на количество файлов и количество строк в нем. Самые часто-используемые фильтры: тип данных, решаемая задача, наличие разметки
#3
При поиске моделей обращают внимание на тип решаемой задачи, могут отфильтровать по фреймворку
Финальное дизайн-решение
На основе инсайтов из интервью и конкурентного анализа спроектировал ключевые разделы и сценарий публикации
Результат
Спроектировал каталоги моделей и датасетов для Платформы AI
500 — 1000
Активных пользователей в месяц
50 — 150
Опубликованных датасетов
30 — 80
Опубликованных моделей